关于“有像无环图_php”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“有像无环图_php”的解答：
【讨论】“拓扑排序算法仅适用于有向无环图”，对吗？我觉得是错的，拓扑排序也经常用来判定一个有向图是否有环，所以做为判定方法的话，肯定无论有环无环都能用的
AOV网是一种有向无环图吗？AOV网是有向无环图。在有向图中以顶点表示活动，有向边表示活动之间的先后关系，无向图不能表示事件优先关系
不含回路的有向图一定存在拓扑排序？是的，不含回路的有向图一定存在拓扑排序。拓扑排序是一种对有向无环图（DAG）进行排序的算法，它可以将图中的顶点线性排列，使得图中的任意一条有向边的起点在排序中都排在终点的前面。
由于不含回路的有向图不存在循环依赖的情况，每个顶点都存在至少一条出边指向其他顶点。那么我们可以通过不断找出入度为0的顶点并移除它们来进行拓扑排序。
具体实现过程如下：
1. 初始化一个队列，将所有入度为0的顶点放入队列。
2. 当队列非空时，执行以下步骤：
- 从队列中取出一个顶点，并输出。
- 将该顶点的所有邻接点的入度减1。如果某个邻接点的入度变为0，则将其放入队列。
3. 重复步骤2直至队列为空。
最终，如果不含回路的有向图中的所有顶点都被输出，则说明存在拓扑排序。否则，如果还存在剩余的顶点，则说明图中存在回路，无法进行拓扑排序。
需要注意的是，如果有向图中存在回路，则无法进行拓扑排序。因为回路中的顶点相互依赖，无法确定它们的先后顺序。只有当有向图是一个有向无环图时，才能存在唯一的拓扑排序。
关于这个问题，是的，不含回路的有向图一定存在拓扑排序。
拓扑排序是将有向无环图中的所有节点按照一定的顺序进行排序的一种方法。在拓扑排序中，如果存在一条从节点A到节点B的有向边，则节点A必须排在节点B之前。
对于不含回路的有向图，可以通过以下方法进行拓扑排序：
1. 找到入度为0的节点，即没有任何依赖的节点。
2. 将入度为0的节点加入拓扑排序的结果中，并将其从图中移除。
3. 更新剩余节点的入度，即将与已经加入排序结果的节点相关的边移除。
4. 重复上述步骤，直到所有节点都被加入排序结果中。
由于不含回路的有向图中一定存在入度为0的节点，因此可以通过上述方法得到拓扑排序的结果。
判断有向图是否有环的算法？利用拓扑排序进行判断，kahn算法：
1.计算图中所有点的入度，把入度为0的点加入栈
2.如果栈非空：
取出栈顶顶点a，输出该顶点值，删除该顶点
从图中删除所有以a为起始点的边，如果删除的边的另一个顶点入度为0，则把它入栈
3.如果图中还存在顶点，则表示图中存在环；否则输出的顶点就是一个拓扑排序序列
到此，以上就是小编对于“有像无环图_php”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“有像无环图_php”的【4】点解答对大家有用。
